Google sedang bersiap untuk merilis AI barunya. untuk menantang ChatGPT OpenAI, yang bisa disebut Sparrow. Model Sparrow AI Google DeepMind akan segera memasuki pengujian beta, tetapi
Pengembangan potensial ini menimbulkan pertanyaan apakah ini solusi Google untuk dilema inovator, yang merupakan kecenderungan para pemimpin pasar yang mengakar untuk runtuh dalam menghadapi inovasi yang tiba-tiba dan mengganggu seperti ChatGPT dari OpenAI.
Tanggapan positif publik yang luar biasa terhadap ChatGPT mengkhawatirkan Google karena dapat menjawab pertanyaan dengan cara yang dapat menantang model bisnis inti Google, yaitu mesin pencarinya.
Sebelum rilis ChatGPT OpenAI, Google telah mengembangkan model bahasa besar untuk dialog seperti Lambda dan Flamingo, serta chatbot AI yang ditampilkan pada akhir tahun 2020 bernama Meena, yang mampu melakukan percakapan yang kredibel dengan manusia.
Namun, Google benar-benar tertinggal dalam merilis produk berdasarkan penelitian ini.
Menurut Google, alasan utamanya adalah karena masalah keamanan, tetapi para skeptis mengatakan mungkin ada faktor lain yang berperan juga.
Keberhasilan ChatGPT dan keterlibatan Microsoft dalam OpenAI semakin menekan Google untuk membuktikan bahwa ia dapat menyamai atau melampaui kemampuan yang mengesankan ini.
Google DeepMind mengatakan chatbot AI mereka bernama Sparrow dapat memulai beta pribadinya akhir tahun ini, yang penting karena DeepMind memiliki sejarah dalam meneliti dan mengembangkan berbagai model kecerdasan buatan yang kemudian diintegrasikan ke dalam produk konsumen Google.
Pada September 2022, ketika DeepMind meluncurkan Sparrow, terungkap bahwa chatbot dilatih dengan umpan balik manusia untuk membuatnya lebih akurat, membantu, dan aman. Plus, ia memiliki kemampuan untuk mengakses Internet melalui Google, memungkinkannya memasukkan informasi terkini dalam responsnya.
Versi beta dari chatbot juga dijadwalkan untuk menyediakan sumber tambahan yang sejalan dengan jawaban AI.
Sparrow dibangun di atas model bahasa Chinchilla DeepMind, yang memiliki jumlah parameter lebih kecil dibandingkan dengan model terbesar OpenAI, tetapi telah dilatih dengan sejumlah besar data.
Model bahasa Chinchilla, yang diperkenalkan pada April 2022, berperforma lebih baik daripada GPT-3 pada tolok ukur bahasa umum.
Meskipun demikian, kemungkinan Sparrow akan bekerja sama atau lebih baik daripada ChatGPT, dan Google bahkan memiliki model bahasa yang lebih canggih, seperti PaLM.
Orang mungkin bertanya-tanya mengapa Google belum merilis model yang mirip dengan ChatGPT atau bahkan menanggapinya meskipun memiliki kemampuan untuk melakukannya.
Alasan yang diberikan oleh Google untuk hal ini, seperti kekhawatiran tentang keandalan dan keamanan model bahasa yang besar, dapat dipercaya dan kemungkinan berperan dalam skala operasi Google.
Chatbot yang menyebarkan informasi yang salah atau ujaran kebencian akan menjadi risiko yang signifikan bagi reputasi perusahaan.
Selain itu, membuat chatbot yang sangat dapat dipercaya sehingga orang mengira itu sadar juga bisa menjadi kewajiban yang signifikan.
Selain itu, meskipun basis pengguna ChatGPT berkembang pesat, basis pengguna ChatGPT hanya memiliki sebagian kecil dari basis pengguna Google.
Mungkin saat ini Google sedang menghadapi dilema inovator, yaitu istilah yang menggambarkan situasi di mana perusahaan mapan berjuang untuk mengadopsi teknologi atau model bisnis baru yang secara langsung mengganggu produk mereka yang sudah ada.
Masalahnya di sini adalah bahwa sementara
perusahaan besar seperti Google sering memiliki sumber daya dan kemampuan untuk memanfaatkan inovasi baru, basis pelanggan dan proses internal mereka yang ada dapat mempersulit mereka untuk melakukannya, yang dapat menyebabkan kejatuhan mereka sebagai lebih kecil, lebih banyak. pesaing yang gesit memasuki pasar.
Seperti OpenAI, misalnya, bisnis inti Google adalah mesin pencarinya, yang masih sangat menguntungkan dan terus berkembang, menghasilkan pendapatan yang signifikan dari menampilkan halaman hasil pencarian.
Di sisi lain, chatbot pencarian akan membutuhkan strategi monetisasi yang sama sekali berbeda, dan tidak pasti apakah itu akan menguntungkan seperti mesin pencari Google saat ini.
Meskipun Google berpotensi meluncurkan chatbot yang sukses dan menguntungkan, jika keuntungannya lebih rendah dari pencariannya saat ini, perusahaan masih akan dirugikan.
Ini adalah dilema perusahaan saat ini, tetapi solusi yang mungkin bagi Google adalah meluncurkan chatbot yang berorientasi komersial melalui perusahaan saudaranya DeepMind, dan membuat produk pesaingnya sendiri untuk pencarian Google dan OpenAI, di mana Sparrow berperan.
Tapi Sparrow bukan satu-satunya kecerdasan buatan terobosan yang dikembangkan oleh Google DeepMind, karena ia juga baru saja meluncurkan model AI umum multidomain DreamerV3 baru yang melakukan tugas bahkan tanpa memerlukan data manusia.
DeepMind's DreamerV3 adalah algoritme pembelajaran penguatan canggih yang dapat menyelesaikan tugas di Minecraft tanpa input manusia, dan untuk pertama kalinya, dapat mengumpulkan berlian dalam game tanpa menggunakan data dari pakar manusia atau pelatihan yang dirancang sebelumnya.
Selain itu, dapat diterapkan untuk berbagai domain pembelajaran penguatan lainnya. Algoritme yang ada dapat menyelesaikan berbagai tugas di berbagai domain, tetapi seringkali membutuhkan penyesuaian yang signifikan untuk setiap tugas.
Hal ini bertentangan dengan konsep kecerdasan umum, yang seharusnya mampu menangani berbagai macam tugas tanpa modifikasi.
DreamerV3, bagaimanapun, adalah algoritma umum dan terukur dengan parameter tetap yang membutuhkan lebih sedikit keahlian dan sumber daya komputasi untuk menerapkan pembelajaran penguatan pada suatu masalah.
Algoritme ini dapat diterapkan ke berbagai domain, termasuk yang memiliki jenis tindakan, input, dan lingkungan yang berbeda.
DreamerV3 dapat memainkan 55 game Atari, mengontrol lengan robot dalam simulasi, dan menyelesaikan tugas di dunia virtual seperti Minecraft.
Itu bergantung pada tiga jaringan saraf untuk mengoperasikan model dunia, yang mempelajari representasi input sensor dan memprediksi potensi imbalan di masa depan untuk tindakan kritikus, yang menilai nilai setiap situasi, dan Aktor, yang mempelajari cara mencapai situasi yang memaksimalkan nilai.
Algoritme tersebut diuji oleh DeepMind di tujuh domain dan lebih dari 150 tugas melawan algoritme terkemuka lainnya, banyak di antaranya dirancang khusus untuk tantangan tersebut.
Meskipun menggunakan parameter tetap, DreamerV3 bekerja dengan baik di semua pengujian dan bahkan lebih unggul dari pemimpin sebelumnya di empat area.
Versi sebelumnya DreamerV2 tampil lebih lemah. Tim telah mendokumentasikan perbedaan antara kedua versi tersebut dalam makalah mereka.
Di minecraft, DreamerV3 dapat menambang berlian, yang sangat mengesankan karena memerlukan beberapa langkah perantara, seperti mengumpulkan sumber daya dan membuat alat.
Model AI lain telah mencapai ini sebelumnya, tetapi VPT OpenAI membutuhkan lebih dari 70.000 jam video gameplay minecraft dan dilatih selama sembilan hari pada 720 video V100 GPU.
DreamerV3, bagaimanapun, dapat mempelajari cara mengumpulkan berlian
hanya dalam 17 hari pada satu GPU V100 tanpa data manusia. Tim mengklaim bahwa algoritme juga bekerja dengan baik saat ditingkatkan, menunjukkan hasil yang lebih baik dalam berbagai tolok ukur dan penggunaan data yang lebih efisien, bersama dengan terobosan kecerdasan buatan yang melibatkan perangkat lunak, ada juga terobosan AI yang menggerakkan perangkat keras, seperti kerangka luar bertenaga AI baru untuk tempat kerja.
German Bionic, sebuah perusahaan teknologi yang dapat dikenakan, baru-baru ini meluncurkan setelan exoskeleton bertenaga AI di CES 2023, yang disebutnya Apogee.
Exoskeleton robot canggih ini dirancang untuk tempat kerja dan menyediakan hingga 30 kilogram daya angkat untuk mendukung punggung bawah pemakainya dan membantu dalam berjalan.
Exosuit juga menghasilkan data bagi pemberi kerja untuk meningkatkan keselamatan di tempat kerja dan membantu gerakan mengangkat, plus mencegah postur tubuh yang buruk, melindungi individu dari kelelahan dan cedera.
Sistem bantuan cerdas bawaan juga memberi tahu pengguna saat mereka perlu istirahat atau saat mereka salah mengangkat, yang menyebabkan berkurangnya waktu istirahat karena sakit atau kecelakaan, dan karyawan yang lebih bahagia dan lebih produktif.